{"id":403,"date":"2021-11-01T08:01:59","date_gmt":"2021-11-01T07:01:59","guid":{"rendered":"https:\/\/afus-forschung.de\/?p=403"},"modified":"2022-06-25T12:51:02","modified_gmt":"2022-06-25T10:51:02","slug":"zvs-fachbeitrag-zur-fahrertyppraediktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/afus-forschung.de\/en\/zvs-fachbeitrag-zur-fahrertyppraediktion\/","title":{"rendered":"ZVS: Article on driver type prediction"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row column_structure=&#8220;3_4,1_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; background_size=&#8220;initial&#8220; background_position=&#8220;top_left&#8220; background_repeat=&#8220;repeat&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;3_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; custom_padding=&#8220;|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; custom_padding__hover=&#8220;|||&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.17.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<p><strong>ZVS: Fachbeitrag zur Fahrertyppr\u00e4diktion<\/strong><\/p>\n<p><em>Dipl.-Ing. C\u00e4cilia von Lienen<\/em><\/p>\n<p><strong>Prediction of the driver type through driver-specific personality traits<\/strong><\/p>\n<p>In our article in the magazine ZVS 4\/2021 for traffic safety, we show the connection between personality traits and driving characteristics. Statistical methods can be used to predict driver types based on driver-specific characteristics, which have a prediction quality of up to 83 %.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; custom_padding=&#8220;|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; custom_padding__hover=&#8220;|||&#8220;][et_pb_image src=&#8220;https:\/\/afus-forschung.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Fahrertyp.jpg&#8220; alt=&#8220;news&#8220; title_text=&#8220;Fahrertyp&#8220; _builder_version=&#8220;4.17.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ZVS: Fachbeitrag zur Fahrertyppr\u00e4diktion Dipl.-Ing. C\u00e4cilia von Lienen Pr\u00e4diktion des Fahrertyps durch fahrerindividuelle Pers\u00f6nlichkeitsmerkmale In unserem Fachbeitrag in der Zeitschrift f\u00fcr Verkehrssicherheit 4\/2021 zeigen wir den Zusammenhang zwischen Pers\u00f6nlichkeitsmerkmalen und Fahreigenschaften. Durch stat. Verfahren lassen sich anhand fahrerindividuelle Merkmale Fahrertypen vorhersagen, die eine Pr\u00e4diktionsg\u00fcte bis zu 83% aufweisen.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[28,21,18,25,26,24,16,23,27,17,19,20,22],"class_list":["post-403","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-allgemein","tag-adaptive-praedikationsmodelle","tag-analyze-human-driver","tag-angewandte-fahrzeugtechnik-und-sicherheit","tag-biomechanik-fahreranalysen","tag-fahrdynamik","tag-fahrerprofilierung","tag-industrienahe-produktloesungen","tag-nds","tag-neuronale-modellierungen","tag-praxisbezogene-entwicklungen-fuer-sicherheit-fahrdynamik","tag-protect-human-driver","tag-rate-human-driver","tag-realfahrdatenbank"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.7 - 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